「しょうぞうもでる」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

【図19】第1画像データに設定された重み付け中心座標（X＋Δx，Y＋Δy）およびその小領域の一例を示す図

图 19是图示在第一图像数据中设定的加权中心坐标 (x+Δx，Y+Δy)和第一图像数据的小区域的示例的图； - 中国語 特許翻訳例文集

【図30】第1画像データに設定された重み付け中心座標（X＋Δx，Y＋Δy）およびその小領域の一例を示す図

图 30是图示在第一图像数据中设定的加权中心坐标 (X+Δx，Y+Δy)和第一图像数据的小区域的示例的图； 以及 - 中国語 特許翻訳例文集

調光エリア重み付け中心設定部87は、1画面分の第1画像データを所定個（例えば8x8＝64個）の小領域に分割して、設定された重み付け中心座標（X＋Δx，Y＋Δy）に応じた小領域（図30参照）ごとの重みを決定する。

调光区域加权中心设定单元 87将一个屏幕的第一图像数据 IMGR划分成预定数目 (例如，8×8＝ 64)的小区域，并根据所设定的加权中心坐标 (X+Δx，Y+Δy)来决定每个小区域 (参见图 30)的权重。 - 中国語 特許翻訳例文集

受信されたFEC符号語のビット誤り率（BER）が増加するに連れて、状態機械モデルを用いたロックを達成することは、より時間を消費することになり、より高い伝送速度での通信の効率性を減少させうる。

已接收的 FEC码字的误比特率 (Bit Error Rate，BER)越高，使用状态机模型完成锁定所消耗的时间越长，这样通信的效率会随着传输速率的提高而降低。 - 中国語 特許翻訳例文集

AF評価エリア座標算出部83は、視差量算出部82の検出した最終視差ベクトル（Δx，Δy）と、第2画像データ用のAF評価エリアの中心座標（X，Y）とに基づいて、第1画像データ用のAF評価エリアの中心座標（X＋Δx，Y＋Δy）を算出する（図5参照）。

基于由视差量计算单元 82检测的最终视差矢量 (Δx，Δy)和用于第二图像数据IMGL的 AF评估区域中的中心坐标 (X，Y)，AF评估区域坐标计算单元 83计算用于第一图像数据 IMGR的 AF评估区域中的中心坐标 (X+Δx，Y+Δy)(参见图 5)。 - 中国語 特許翻訳例文集

S46では、第1画像データに対するAE評価エリアの重み付け中心座標（X＋Δx，Y＋Δy）を算出するようAE測光エリア重み付け中心設定部85を制御する（図18参照）。

在 S46中，控制 AE测光区域——加权中心设定单元 85，以计算用于第一图像数据IMGR中的 AE评估区域中的加权中心坐标 WR(X+Δx，Y+Δy)(参见图 18A和 18B)。 - 中国語 特許翻訳例文集

S90では、第1画像データに対するAE評価エリアの重み付け中心座標（X＋Δx，Y＋Δy）を算出するよう調光エリア重み付け中心設定部87を制御する（図29参照）。

在 S90中，控制调光区域加权中心设定单元 87，以计算用于第一图像数据的 AE评估区域中的加权中心坐标 (X+Δx，Y+Δy)(参见图 29)。 - 中国語 特許翻訳例文集

3次元顔モデルを顔画像にフィットさせて判定する方式など既存の技術を用いて顔がテレビに対して正面を向いているか、否かを判定する（s802）。

使用使三维面部模型与面部图像相配合进行判定的方式等现有的技术，判定面部对于电视机是否朝向正面 (s802)。 - 中国語 特許翻訳例文集

一方、印刷エンジンが、処理色又は4色としても参照されるCMYKカラーモデル（シアン、マゼンタ、黄色、黒）を用いたカラー印刷エンジンである場合、原印刷画像は、追加の16メガバイトのデジタル領域（又は全部で32メガバイトのデジタル領域）を必要とし得る。

同时，如果打印引擎是使用CMYK(Cyan(青 )，Magenta(品红 )，Yellow(黄 )，black(黑 ))(也称为处理色或四色 )色彩模型的彩色打印引擎，则原始打印图像可能需要额外的 16兆字节的数字存储器 (或总共32兆字节的数字存储器 )。 - 中国語 特許翻訳例文集

このスライドショー処理ルーチンの実行により、静止画像が図10に示すように所定時間（Δt）の間その表示が継続され、その表示が継続されている間その再生中の静止画像と対応する動画像データのコンテナ53内の音声データに基づく音声がスピーカ19（図1を参照）から再生される。

通过该放映幻灯片处理顺序的执行，静止图像如图 10所示在预定时间 (Δt)的期间持续其显示，并在其显示持续的期间对与该重放中的静止图像对应的动态图像数据的容器 53内的声音数据的声音从扬声器 19(参照图 1)进行重放。 - 中国語 特許翻訳例文集

そのため、LRLSの基底画像はオブジェクトの構造（オブジェクトの表面法線を通した構造）と、オブジェクトの様々な反射点におけるそのオブジェクトのアルベド（albedo）と、照明モデル（ランベルトの余弦則に従い、球面調和関数を作成するために、方向に沿って積分される）とに依存する。

由此，LRLS基图像依赖于对象的结构 (通过其表面法线 )、对象在其不同反射点处的漫反射系数以及光照模型 (其遵循朗伯余弦定律，在方向上积分以产生球面调和函数 )。 - 中国語 特許翻訳例文集

S1では、CPU40は、VRAM43に現在記憶されている第2画像データ（基準撮像部からの画像データ）におけるAF評価エリアR1−Lの中心座標（X，Y）を設定し、指定したAF評価エリアR1−L内の特徴点およびそれに対応する第1画像データの点である対応点の検出と検出された特徴点および対応点に基づく最終視差ベクトル（Δx，Δy）の算出を行うよう視差量算出部82を制御する（図4参照）。

在 S1中，CPU 40设定当前被存储在 VRAM 43中的第二图像数据 (来自基准成像单元的图像数据 )中的 AF评估区域 R1-L中的中心坐标 (X，Y)，并控制视差量计算单元 82以检测所指定 AF评估区域 R1-L中的特征点和第一图像数据中的作为与特征点相对应的点的对应点，并基于已检测的特征点和对应点来执行最终视差矢量 (Δx，Δy)的计算。 - 中国語 特許翻訳例文集

例えば、画像符号化部4は、動きベクトルの最大値を制限する、動き補償のブロックサイズの最小値を制限する、マクロブロック間における量子化パラメータQPの差分値の最大値（Δクオント）を制限する、マクロブロックモード（Iピクチャ、Pピクチャなど）の取り得る範囲を制限する、又は、画面内予測における方向の取り得る範囲を制限する。

例如，视频编码器 4限制运动向量的最大值，限制用于运动补偿的块的尺寸的最小值，限制宏块之间的量化参数 QP的差值的最大值 (量Δ)，限制允许宏块模式 (用于 I画面、P画面等 )的范围，或者限制允许帧内预测中的方向的范围。 - 中国語 特許翻訳例文集

マトリクスは、例えば、とりわけ、構造的エンジニアリング、計算的流体力学、モデル低次元化、半導体デバイス、熱力学、材料、音響、コンピュータグラフィック／ビジョン、ロボット／運動のような基礎的な2D又は3Dジオメトリを伴う種々様々な問題から生じるものを含む広範囲な領域をカバーする。

矩阵覆盖宽范围的领域，包括由基础的 2D或 3D几何学的各种问题而产生的，例如结构工程学、计算流体动力学、模型归约、半导体装置、热力学、材料学、声学、计算机图形 /视觉、机器人学 /运动学以及其它。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。 - 中国語 特許翻訳例文集