「でばいきんじ」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

私の弟は近所のレストランでアルバイトをしています。

我弟弟在附近的餐馆打工。 - 中国語会話例文集

信号対雑音比SNRは比Ec／I0によって近似でき、Ecは、モバイルデバイス111Bの受信機195によって測定されるアクティブパイロット信号の電力であり、I0は総受信電力である。

信噪比 (SNR)可由比率 Ec/I0近似表示，其中 Ec是如由移动装置 111B的接收器 195测量到的有效导频信号的功率，且其中 I0是总接收功率。 - 中国語 特許翻訳例文集

この例では、パケットのエネルギーが検出されたとき、スキャニングデバイスは、エネルギー検出の時間から近似的に1列間隔後にパケットをスキャンすることができる。

在这个例子中，当分组的能量被检出时，扫描设备可以在能量检出的时间之后约一个队列间隔之后扫描该分组。 - 中国語 特許翻訳例文集

例えば、位相回転及びIFFTは、Δ2の時間調整を伴う時間調整信号S2（t）に対応する信号S2（t−Δ2）を近似的に生成するために使用されうる。

比方说，相位旋转和 IFFT可用于近似生成与时间调整量为Δ2的时间调整后的信号 S2(t)相对应的信号 S2(t-Δ2)。 - 中国語 特許翻訳例文集

そのうえ、知られているAC配線規定の多くは、AC電線と低電圧配線制御システムを同じ電気ボックスの内部で接続すること、および／またはAC電力電線および低電圧制御線を同じリレー、遠隔操作スイッチおよび／または調光器のような電力デバイスに接続すること、を禁じている。

而且，许多已知的 AC布线规章禁止在相同电箱内部连接 AC线和低压有线控制系统、和 /或 AC电力线和低压控制线连接至相同继电器、远程开关和 /或电气电力装置（诸如调光器）。 - 中国語 特許翻訳例文集

XuおよびRoy‐Chowdhury（「ビデオシーケンスにおける動き、明るさおよび構造の統合」"Integrating Motion, Illumination, and Structure in Video Sequences ...," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, May 2007）は、LRLSフレームワークを動くオブジェクト（例えば、ビデオシーケンス内の）に拡張して、このようなオブジェクトが、9個の明るさ関数（illumination function）（元のLRLS基底画像）と、LRLS基底画像における運動の影響を反映する6個の動き関数（motion function）からなる15次元のバイリニヤの基礎によって良好に近似されることを示す。

Xu和 Roy-Chowdhury(″ Integrating Motion，Illumination，and Structure in Video Sequences...，″ IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence，May 2007)将 LRLS框架扩展到移动对象 (例如在视频序列中 )，其示出这样的对象由 9个光照函数的 15维双线性基础 (原始的 LRLS基础图像 )以及反应运动在所述 LRLS基础图像上的效果的 6个运动函数很好地进行逼近。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。 - 中国語 特許翻訳例文集