「ひいろ」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

37. 前記一連の隠蔽出力を生成する前記隠蔽出力生成ステップが、第1のチャレンジ（sj）に複数の置換関数を適用して、対応する複数の内部チャレンジ（208）を生成するステップと、内部チャレンジそれぞれをPUF回路に適用して、前記第1のチャレンジに対応する前記一連の隠蔽出力のサブセット、における対応する隠蔽出力（hji）、を生成するステップと、前記第1のチャレンジに対応する前記一連の隠蔽出力のサブセット、における前記隠蔽出力を比較するステップと、を含んでいる、請求項36に記載の方法。

37.根据权利要求 36所述的方法，其中生成所述隐藏输出系列还包括： 对第一口令 (sj)应用多个置换函数以生成对应的多个内部口令 (208)； - 中国語 特許翻訳例文集

上述の例では、ジョブID＝「0013」のウエイトモードに対して、状態＝出力可、枚数＝20、部数＝50、残枚数＝1000、時間（分）＝13： 47、ユーザー名「△×○□」、ファイル名「defgabc」と、ジョブID＝「0017」のコピーモードに対して、状態＝用紙予約、枚数＝20、部数＝50、残枚数＝1000、時間（分）＝9、ユーザー名（「△○□×」、ファイル名「gbcdefa」と、ジョブID＝「0019」のプルーフモード（P）に対して、状態＝出力可、枚数＝20、部数＝50、残枚数＝1000、時間（分）＝14：35、ユーザー名「□○×△」、ファイル名「abcedfg」とが青味の掛かった黒色背景（図中では便宜上白地）に対して赤色文字（図中では便宜上太い黒文字）で表示される。

在上述例子中，CN 10201422374 AA 说 明 书 13/17页对于作业 ID＝‘0013’的等待模式，以红色字符 (在图中为了方便而为粗黑字符 )对带绿色的黑色背景 (在图中为了方便而为白底 )方式显示了状态＝可输出、张数＝ 20、份数＝ 50、剩余张数＝ 1000、时间 (分钟 )＝ 13:47、用户名‘□×○□’、文件名‘defgabc’，对于作业 ID＝‘0017’的复印模式，以红色字符对带绿色的黑色背景方式显示了状态＝用纸预约、张数＝ 20、份数＝ 50、剩余张数＝ 1000、时间 (分钟 )＝ 9、用户名‘□○□×’、文件名‘gbcdefa’，对于作业 ID＝‘0019’的验证模式，以红色字符对带绿色的黑色背景方式显示了状态＝可输出、张数＝ 20、份数＝ 50、剩余张数＝ 1000、时间 (分钟 )＝ 14:35、用户名‘□○×□’、文件名‘abcedfg’。 - 中国語 特許翻訳例文集

一方、一部領域の第1読取画像と第2読取画像を比較した結果、両画像が異なる場合には（ステップS109；No）、CPU11は原稿の画像に消色トナーが使用されていると判断し（ステップS111）、RAM14の第1所定領域に一時保存している第1読取画像（これまでに取得した一部領域分の第1読取画像）をハードディスク装置16の第1所定領域に移動し一時保存すると共に、RAM14の第2所定領域に一時保存している第2読取画像（これまでに取得した一部領域分の第2読取画像）をハードディスク装置16の第2所定領域に移動し一時保存する（ステップS132）。

另一方面，在比较了一部分区域的第 1读取图像和第 2读取图像的结果，两个图像不同的情况下 (步骤 S109；不同 )，CPU11判断为在原稿的图像中使用了脱色调色剂 (步骤S111)，将在 RAM14的第 1规定区域中暂时保存的第 1读取图像 (至此为止获取的一部分区域的第 1读取图像 )移动至硬盘装置 16的第 1规定区域中暂时保存，同时将在 RAM14的第2规定区域中暂时保存的第 2读取图像 (至此为止获取的一部分区域的第 2读取图像 )移动至硬盘装置 16的第 2规定区域中暂时保存 (步骤 S132)。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。 - 中国語 特許翻訳例文集