「ようきんはんざっしゅか」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

従って、ユーザが選択されたGPS位置から一定のマイル数内に所在するときは常に格納されたメッセージが送信されるように接近半径を（例えば、デフォルトとして又はユーザによる選択によって）地理上の送信基準の一部として含めることができる。

相应地，邻近度半径可被包括作为地理传送准则的部分 (例如，默认或用户选择 )，从而无论何时只要该用户位于选定 GPS位置的某一数目的英里之内，就将发送所存储消息。 - 中国語 特許翻訳例文集

したがって、NFC・R／W装置にNFCトークン3をかざしたとき（更に詳しくは、NFCトークン3が画像形成装置1と近距離無線通信を実行し、CPU3aが画像形成装置1に対してアソシエーション情報の設定を要求したとき、簡単セットアップ要因が発生したと判定する。

当NFC令牌 3被保持在 NFC R/W单元上方时 (更具体地，当 NFC令牌 3执行与图像形成装置 1的近场通信并且 CPU 3a请求图像形成装置 1设置关联信息时 )，确定发生方便设置因素。 - 中国語 特許翻訳例文集

したがって、実施の形態1の場合と同様、単に、ユーザが画像形成装置11の近傍に存在する状態を検出することのみによって、ユーザが画像形成装置11を使用する可能性が高い状態、すなわち高使用可能性状態と判定する場合と比較して、高使用可能性状態を高い確率で検知することができる。

从而，与实施方式 1的情况相同，与仅仅只是通过检测人存在于图像处理装置 61的附近的状态，而判定为用户使用图像形成装置 61的可能性高的状态，即高使用可能性状态的情况相比较，能够以高概率检测高使用可能性状态。 - 中国語 特許翻訳例文集

サービングゲートウェイ150は、eNB間のハンドオーバーに対するサポートや、UEに対するデータの、バッファリング、ルーティング、および、転送や、ネットワークによりトリガされるサービス要求手続きの開始や、課金するためのアカウンティング機能などのような、さまざまな機能を実行してもよい。

服务网关 150可执行各种功能，例如支持 eNB之间的越区移交、用于 UE的数据的缓冲、路由及转发、网络触发的服务请求程序的起始、用于计费的记帐功能等。 - 中国語 特許翻訳例文集

モバイルデバイス111が障害があるロケーション中にあるか、またはそこに接近していることが判断されたとき、SNRを改善するように送信信号の様々な特性を改変する要求がマイクロプロセッサ191によって行われる。

如确定移动装置 111正处于或靠近易出故障位置时，微处理器 191可作出更改所发射信号的各种特性以便增加 SNR的请求。 - 中国語 特許翻訳例文集

したがって、単に、ユーザが画像形成装置11の近傍に存在する状態を検出することのみによって、ユーザが画像形成装置11を使用する可能性が高い状態、すなわち高使用可能性状態と判定する場合と比較して、高使用可能性状態を高い確率で検知することができる。

从而，与仅仅只是通过检测用户存在于图像处理装置 11的附近的状态，而判定为用户使用图像形成装置 11的可能性高的状态，即高使用可能性状态的情况相比较，能够以高概率检测高使用可能性状态。 - 中国語 特許翻訳例文集

演算処理部32は、フットセンサ33での検出結果を入力し、その検出結果から、ユーザが画像形成装置11の近傍に存在し（第1の適合状態）、かつそのユーザの正面が画像形成装置11の正面を向いている状態（第2の適合状態）、すなわち高使用可能性状態であるかどうかを判定する。

运算处理部 32输入脚传感器 33的检测结果，并根据该检测结果，判定是否为用户存在于图像形成装置 11的附近 (第 1适合状态 )且该用户的正面朝向图像形成装置 11的正面的状态 (第 2适合状态 )，即高使用可能性状态。 - 中国語 特許翻訳例文集

このように、表示範囲に応じて表示オブジェクトの操作の可否を変更する理由は上述の第1〜第3の実施の形態と同様であり、姿勢Aでは表示範囲bが接眼検知センサ14に近い位置となるので、この範囲にタッチ操作可能な表示部材を配置しないことで、使用者がこの範囲の付近に指を近づける可能性を低減させることができるためである。

因此，如上述第一实施例～第三实施例中那样，根据显示范围改变显示对象的操作可行性的原因在于： 在位置 A，显示范围 b靠近接近眼部传感器 14，因此通过不将能够触摸操作的显示构件置于该范围中，可以降低用户将他 /她的手指置于该范围附近的可能性。 - 中国語 特許翻訳例文集

また、ステップS320でLED21aの輝度を即座に決定された輝度にし、近接センサー24からの検知信号に基づいて覗き窓16がユーザーによって覗かれていると判断できる期間中は、時間の経過に沿って徐々にLED21aの輝度およびバックライト14bの輝度を上昇させ、最終的にLED21aおよびバックライト14bの輝度を一定の明るさにするようにしても良い。

此外，也可以在步骤 S320中将 LED 21a的亮度立即设置成已确定的亮度，在根据来自接近传感器 24的检测信号判断为观察窗 16被用户在观看的期间中，随着时间的经过逐渐使 LED 21a的亮度和背光灯 14b的亮度上升，最终将 LED 21a和背光灯 14b的亮度设置成一定的亮度。 - 中国語 特許翻訳例文集

また、ステップS420でLED21aの輝度を即座に決定された輝度にし、近接センサー24からの検知信号に基づいて覗き窓16がユーザーによって覗かれていると判断できる期間中は、時間の経過に沿って徐々にLED21aの輝度およびバックライト14bの輝度を上昇させ、最終的にLED21aおよびバックライト14bの輝度を一定の明るさにするようにしても良い。

此外，也可以在步骤 S420中将 LED 21a的亮度立即设置成已确定的亮度，在根据来自接近传感器 24的检测信号判断为观察窗 16被用户在观看的期间中，随着时间的经过逐渐使 LED 21a的亮度和背光灯 14b的亮度上升，最终将 LED 21a和背光灯 14b的亮度设置成一定的亮度。 - 中国語 特許翻訳例文集

そしてこの比較の結果、上記分散が閾値以下であるか否かを判断し（ステップS7）、閾値以下であると判断した場合には（ステップS7→Yes）、ユーザーが白−グレーレベルの基準となる対象物（カラーパターン）を選び、これを中心に置いて撮像していると判断し、領域1011、1021、1031、及び、1041に設定された各ゲイン値について平均値を算出し（ステップS8）、この平均値を画像信号にかけるべきゲイン値として出力するようゲイン調整部41に出力し（ステップS10）本処理を終了する。

而且，判断该比较的结果是否是上述分散在阈值以下(步骤S7)，判断为在阈值以下的情况下(步骤 S7“是”)，判断为用户选择了作为白 -灰等级的基准的对象物 (彩色图案 )，并将该对象物置于中心进行拍摄，针对区域 1011、1021、1031及 1041中设定的各增益值计算平均值(步骤 S8)，将该平均值输出到增益调整部 41，以将该平均值作为应施加给图像信号的增益值进行输出 (步骤 S10)，本处理结束。 - 中国語 特許翻訳例文集

MFD100においては、筐体102、レーザモジュール104、光学光伝導体（OPC）106、OPCカートリッジ108、転送メカニズム110、フューザ112、エリアアレイCMOS（相補型金属酸化膜半導体）画像センサ114、光源116、透明表面118、入力トレー120、ピックメカニズム122、ガイド124、およびカバー／出力トレー126が図示されているように連結されている。

MFD 100包括壳体 102、激光模块 104、光学光电导体 (OPC)106、OPC匣 (cartridge)108、传动机构 110、上色辊 (fuser)112、面阵互补金属氧化物半导体 (CMOS)图像传感器 114、照明源 116、透明表面 118、输入托盘 120、拾取机构 122、导向器 124以及盖 /输出托盘 126，如图所示进行耦合。 - 中国語 特許翻訳例文集

一方、閾値以下でないと判断した場合には（ステップS7→No）、ユーザーが基準となる対象物（カラーパターン）を中心に置くことなく撮像していると判断し、間引かれた画像データ100についてゲイン値の平均を算出し（ステップS9）、この平均値を画像信号にかけるべきゲイン値として出力するようゲイン調整部41に出力し（ステップS10）本処理を終了する。

另一方面，在判断为未在阈值以下的情况下 (步骤 S7“否”)，判断为用户在未将成为基准的对象物 (彩色图案 )置于中心的情况下进行拍摄，针对被间隔剔除后的图像数据 100计算增益值的平均 (步骤 S9)，将该平均值输出到增益调整部 41，以将该平均值作为应施加给图像信号的增益值进行输出 (步骤 S10)，本处理结束。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。 - 中国語 特許翻訳例文集