「れんめい」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

本発明の一バージョンでは、各ユーザ定義パラメータは、空間範囲識別子、ユーザプロファイル、特定の気象パターンを識別するための1つまたは複数の気象内容識別子、ユーザが気象製品を望むことができる特定の時間または時間間隔を識別するための1つまたは複数の時間識別子、固定または動的空間位置コード、および固定または動的空間位置コードによって空間位置を固定すべきであることが示された場合にユーザに重要な特定の空間位置を識別するための空間位置識別子など、気象出力信号に関連する多様な情報を含む。

在本发明的一个版本中，每个用户定义参数包括与天气输出信号相关的各种信息，比如空间范围标识符、用户简档、用于标识特定天气模式的一个或多个天气内容标识符、用于标识用户可能需要天气产品的特定时间或时间区间的一个或多个时间标识符、空间位置固定或动态码、以及在空间位置固定或动态码指示了空间位置将被固定时用于标识用户感兴趣的特定空间位置的空间位置标识符。 - 中国語 特許翻訳例文集

本発明によれば、前記ホスト・データ・ソース（1）が同期サンプル（60）を少なくとも1つの受信機（2）に繰り返し送信し、前記受信機（2）が応答サンプル（61）によって前記同期サンプル（60）に応答し、前記ホスト（1）がそれぞれの受信機（2）についてのレイテンシ（T）を前記同期サンプル（60）の送信時間（Th1）、前記応答サンプル（61）の受信時間（Th2）、および前記受信機（2）の処理時間（Tt1−Tt2）に基づいて計算し、前記ホスト（1）が前記計算されたレイテンシ（T）の情報をタイムスタンプおよび測定時間とともに前記受信機（2）に送信し、この情報に基づいて、前記受信機（2）がそのクロックの機能を調整し、上記の同期ステップが連続的に繰り返される。

根据本发明，所述主机数据源(1)重复地发送同步样本(60)到至少一个接收机(2)，所述接收机(2)通过返回样本(61)回复同步样本(60)，所述主机(1)基于所述同步样本(60)的发送时间(Th1)和所述返回样本(61)的接收时间(Th2)和所述接收机(2)的处理时间(Tt2-Tt1)来计算每个接收机(2)的等待时间(T)，所述主机(1)将计算得到的等待时间(T)与时间戳记、测量时间相结合的信息发送给所述接收机(2)，基于这个信息，所述接收机(2)调节它的时钟功能，以及连续地重复上述同步步骤。 - 中国語 特許翻訳例文集

本発明の特徴は、ネットワーク（ネットワーク30）を介して端末装置（DMP対応テレビ受像機10、DMC対応PC15）と情報を通信する、複数の記憶装置を格納可能な情報記録装置（NAS20）であって、前記記憶装置（リムーバブルハードディスク2601、リムーバブルハードディスク2602）と、前記記憶装置を管理する記憶装置管理部（記憶装置管理部2100）とを具備し、前記記憶装置管理部は、前記記憶装置を識別子によって管理する記憶装置識別子管理部（記憶装置識別子管理部2101）と、前記記憶装置識別子管理部によって管理された前記記憶装置の前記識別子と前記記憶装置に記憶される内容とを関連付けて、前記記憶装置毎に記憶される前記内容を管理する記憶内容管理部（記憶内容管理部2103）とを具備することを要旨とする。

本发明涉及一种信息记录装置 (NAS20)，其经由网络 (网络 30)与终端装置 (DMP对应电视接收机 10、DMC对应 PC 15)进行通信且能够容纳多个存储装置，该信息记录装置的特征在于，具备上述存储装置(可移动硬盘2601、可移动硬盘2602)和管理上述存储装置的存储装置管理部 (存储装置管理部 2100)，上述存储装置管理部具备： 存储装置标识符管理部 (存储装置标识符管理部 2101)，其利用标识符对上述存储装置进行管理； - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。 - 中国語 特許翻訳例文集