「わーきんぐぱらめーた」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

パーソナル・メディア・プレーヤー（110）は、ワイヤレス・ネットワーク情報（ネットワークIDおよびキーを含む）や、証明書（例えば、ユーザー名およびパスワード）のような他の種類の情報を取り込み、次いでプレーヤー（110）がドッキング・プロセスにおいてアクセサリー・デバイス（310）に物理的に結合されるときに、これらの情報をアクセサリー・デバイス（310）と共有するように構成されている。

个人媒体播放器(110)被安排为捕捉信息例如无线网络信息(包括网络ID和密钥)和其他种类的信息例如凭证(例如，用户名和口令)，且然后，当该播放器(110)在坞接过程中物理上耦合到辅助设备(310)时，该播放器与该设备共享信息。 - 中国語 特許翻訳例文集

図3Cを参照して、これらのデブロッキング・フィルタ・パラメータはここでも画素ブロックについて符号化パラメータ330．5とともに符号化され、受信側においてデコーダへ送信されうる。

参考图 3C，这些解块滤波器参数可被再次与像素块的编码参数 330.5一起编码，并且被传输到接收端的解码器。 - 中国語 特許翻訳例文集

本発明は、一般にコンピュータ・ネットワーク・セキュリティに関し、さらに詳しくは、「中間者(man-in-the-middle)」コンピュータ・ハッキング技法を打破するための方法、製品、およびシステムに関する。

本发明一般地涉及计算机网络安全，并且更具体地涉及用于战胜“中间人 (man in the middle)”计算机黑客技术的方法、产品及系统。 - 中国語 特許翻訳例文集

具体的には、デジタル画像データの上記平均輝度と、制御部17が設定している上記パラメーターが示す輝度とについて、それらを正規化するための所定の係数を掛ける等した上で、足し合わせたり、あるいは掛け合わせたりした結果を、EVF14自体の明るさとして取得する。

具体地，对于数字图像数据的上述平均亮度和控制部 17设定的上述参数所表示的亮度，乘以用于对其标准化的规定系数等，然后将相加或者相乘的结果作为 EVF 14自身的亮度取得。 - 中国語 特許翻訳例文集

なお、図14（b）および図15（b）においては、特に図13で記述された重要シーンに対して、再生シーン決定パラメタ入力部205で入力した再生パラメタの値が、再生時間40秒あるいは再生割合8％と、デフォルト再生パラメタ決定部216で決定した再生パラメタの値（デフォルト再生時間80秒、デフォルト再生割合16％）以下であった場合、図12で記述されたランキングデータにおけるランクの最も高いシーン再生シーンとし、かつこのシーンがランクが最も低いのでこのシーンを40秒にカットした場合を示している。

此外，在图 14(b)和图 15(b)中，特别表示对在图 13中记述的重要场景，当由再现场景决定参数输入部 205输入的再现参数值为再现时间 40秒或再现比例 8％、和由默认再现参数决定部 216决定的再现参数值 (默认再现时间 80秒，默认再现比例 16％ )以下时，作为在图 12中记述的等级数据中的等级最高的场景的再现场景，并且因为该场景是等级最低的场景，所以切去该场景到 40秒的情形。 - 中国語 特許翻訳例文集

上記に示したように、マクロ・ネットワーク・プラットフォーム3410内の1つまたは複数のサーバ3414は、複数の異なるパケット化されたデータストリームまたはフローを生成する多数のアプリケーション（例えば位置サービス、オンラインゲーム、無線バンキング、無線装置管理等）を実行し、そうしたフローを管理する（例えばスケジュールし、キューに入れ、フォーマットする等）ことができる。

如上所述，宏网络平台 3410中的服务器 3414可以执行大量的应用 (例如定位服务、在线游戏、无线银行、无线装置管理等 )，这些应用生成多个不同的打包数据流并且管理(例如调度、排队、格式化等)这样的流。 - 中国語 特許翻訳例文集

具体的には、例えば、500秒の動画データに対するランキングデータが図12に示すデータであり、重要シーンデータが図13に示すデータであった場合で、再生シーン決定パラメタ入力部205において、再生時間として80秒あるいは再生割合として16％が入力された場合、重要シーンデータに記述されている全重要シーンが再生可能であるので、図14（a）および図15（a）に示すシーンを再生シーンと決定する。

具体地说，例如，在对于 500秒的动画数据的等级数据是图 12所示的数据，重要场景数据是图 13所示的数据的情况下，当在再现场景决定参数输入部205中作为再现时间输入80秒或者作为再现比例输入16％时，因为可以再现记述在重要场景数据中的全部重要场景，所以将图 14(a)和图 15(a)所示的场景决定为再现场景。 - 中国語 特許翻訳例文集

本発明は一般的に、マークの組み入れの瞬間におよび位置にも依存して、および任意の社会的または技術的プレーヤーに明らかとするか否かに従って、マークの様々な可能な機能に価値をおく役割を果たすマーキングシステムを開発する。

一般的，本发明研发了一种标记系统，其职责是对标记的各种可能功能产生价值，还取决于其位置的时机和位置，以及根据其是否对于任何社会性的或技术参与者意指为明显的。 - 中国語 特許翻訳例文集

さらに、アクセス・ネットワークセグメント16に関連した損失プロファイルが、平均連続パケット損失は5以下の連続パケットであることを示すと仮定する。

此外，假设与接入网络段 16相关联的丢失描绘指示平均连续分组丢失是 5个或更少的连续分组。 - 中国語 特許翻訳例文集

平均化は、信号の確定的成分、即ちランダム情報信号（例えばTV信号）を有するデータ信号の確定的成分とパイロット信号である確定的成分とを除去するために、偶数のフレームに渡って行われるべきである。 受信機は、フレームレベルで同期されることを必要としない。

取平均应当在偶数个帧上进行，以便去除信号，即数据信号的确定性分量，该数据信号包括随机信息信号 (例如，TV信号 )和作为导引信号的确定性分量。 - 中国語 特許翻訳例文集

一実施形態によれば、圧縮ビットストリーム26を復号するため、デコーダ21は、上述したエンコーダ14の再構成パスと同様、以下の処理、すなわち、エントロピー復号化25、逆量子化27、逆変換29、イントラ／インター予測23、再構成31、ループフィルタ34、およびデブロッキングフィルタ処理33を実行して、出力動画ストリーム35を生成する。

熵解码 25、去量化27、逆变换 29、帧内 /帧间预测 23、重建 31、环路滤波器 34和去块效应滤波 33。 - 中国語 特許翻訳例文集

具体的には、評価カメラでTV映像を捉え、その画質データが基準値（typical値）等からなるパラメータ設定値と外れる場合に、その設定値まで合わせ込むことにより、量産時において各TVの画質特性を均一にすることが可能となる。

具体来说，由评估相机捕捉 TV映像，如果其画质数据偏离了由基准值 (typical值 )等组成的参数设定值，则通过使其画质数据与该参数设定值一致的方式，可以在量产时使各 TV的画质特性均等化。 - 中国語 特許翻訳例文集

具体的には、デジタル画像データの上記平均輝度と、制御部17が設定している上記パラメーターが示す輝度とについて、それらを正規化するための所定の係数を掛ける等した上で、足し合わせたり、あるいは掛け合わせたりした結果を、EVF14自体の明るさとして取得する。

具体地，获得下述结果，作为 EVF 14自身的明亮度，该结果是关于数字图像数据的上述平均亮度和控制部 17所设定的上述参数所表示的亮度，在乘以用于使它们规范化的预定的系数等的基础上、使它们相加或相乘的结果。 - 中国語 特許翻訳例文集

このようにすることで、仮に傾斜角センサが散発的に「悪い」データを生成したとしても、カメラトラッキングはそれほど深刻な影響を受けない。

这样，即使倾斜角传感器偶尔产生“坏的”数据，也不会显著地影响摄像机跟踪。 - 中国語 特許翻訳例文集

1. 非同期ワイヤレス通信ネットワークのルーティングノード（R3）の動作を設定するための方法であって、前記ルーティングノード（R3）は、間欠的動作を有する無線トランシーバを含み、前記間欠的動作は、アウェイク・インターバル（Rl）及びスリープ・インターバル（Rs）の周期的シーケンスに対応し、前記ネットワークは、複数のクラスタ（CL1、CL2、．．．）を含み、前記クラスタ（CL1、CL2、．．．）のそれぞれは、1つのクラスタヘッドノード（R3、R4、．．．）を有し、クラスタヘッドノードは、前記クラスタの他のノードから送信されたデータパケットを受信するルーティングノードであり、クラスタ内での送信が試行されたときにビジーチャネル確率（c）に出くわし、クラスタ内での送信が実行されたときに通信衝突確率（p）に出くわし、データパケットは、伝送成功確率（ψ）及び伝送の平均遅延（τ）と共にクラスタ内で伝送され、前記方法は、A）前記ルーティングノード（R3）が前記クラスタヘッドノードである前記クラスタ（CL1）について、前記ビジーチャネル確率（c）、前記通信衝突確率（p）、前記ルーティングノード（R3）の前記アウェイク・インターバルの継続時間（Rl）及び前記スリープ・インターバルの継続時間（Rs）の関数としてのエネルギー消費を求めるステップと、B）前記ルーティングノード（R3）が前記クラスタヘッドノードである前記クラスタ（CL1）について、前記ビジーチャネル確率（c）及び通信衝突の前記確率（p）の所定の値のもと、且つ、前記伝送成功確率（ψ）及び伝送の前記平均遅延（τ）に対する所定の制限もとで、前記エネルギー消費を設定された閾値未満に低減する前記ルーティングノード（R3）の前記アウェイク・インターバルの継続時間（Rl）及び前記スリープ・インターバルの継続時間（Rs）の値を求めるステップと、C）前記ルーティングノード（R3）の前記アウェイク・インターバルの継続時間（Rl）及び前記スリープ・インターバルの継続時間（Rs）を、ステップBで求めた前記値の中から選択された値に設定するステップと

1.用于设置异步无线通信网络的路由节点 (R3)的操作的方法，其中所述路由节点(R3)包含具有间歇式操作的无线电收发器，所述间歇式操作对应于清醒间隔(Rl)和休眠间隔 (Rs)的周期性序列，其中所述网络包含多个集群 (CL1、CL2...)，所述集群 (CL1、CL2...)中的每一个具有一个集群头节点 (R3、R4...)，其中集群头节点是接收从集群的其他节点发射的数据包的路由节点，其中当试图进行集群内发射时遭遇忙信道概率 (c)，其中当执行集群内发射时遭遇通信冲突概率 (p)，且在集群内传输数据包具有成功传输概率 (Ψ)和平均传输延时 (τ)，该方法包含以下步骤： A)对于其中所述路由节点(R3)是集群头节点的集群(CL1)，根据忙信道概率(c)、通信冲突概率 (p)、所述路由节点 (R3)的清醒间隔 (Rl)的持续时间和休眠间隔 (Rs)的持续时间，确定能耗，B)对于其中所述路由节点 (R3)是集群头节点的集群 (CL1)，在设置的阈值下、在忙信道概率 (c)和通信冲突概率 (p)的预定值下且在用于成功传输概率 (Ψ)和平均传输延时(τ)的预定约束下，确定减小所述能耗的所述路由节点 (R3)的清醒间隔 (Rl)的持续时间和休眠间隔 (Rs)的持续时间的值，以及C)将所述路由节点 (R3)的清醒间隔 (Rl)的持续时间和休眠间隔 (Rs)的持续时间设置为从步骤 B)确定的所述值中选择的值。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。 - 中国語 特許翻訳例文集