「サイクロトロン角周波数」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

これらの実施形態のうちのいくつかでは、逆回転された受信信号ブロックは、受信周波数オフセットの最新の推定値を用いて、各繰り返しの中で時間的にスタックされた信号ブロックから計算される。

在这些实施例的一些实施例中，在每次迭代中使用接收器频率偏移的当前估计从时间堆叠的信号块来计算反旋的接收信号块。 - 中国語 特許翻訳例文集

例えば、データ通信回路31がLVDS（Low Voltage Differential Signal）規格に準拠して1本のクロック信号と4本のデータ信号とを送信する場合、クロック信号の周波数はデータ信号の周波数よりも低いので、電圧調整部207は、クロック信号が伝送される信号線対に接続されることが好ましい。

例如，在数据通信电路 31遵照 LVDS(Low Voltage Differential Signal)标准来发送 1个时钟信号和 4个数据信号的情况下，由于时钟信号的频率比数据信号的频率低，所以优选电压调整部 207与传输时钟信号的信号线对连接。 - 中国語 特許翻訳例文集

たとえばCHU2では、CCU3からの光シリアル信号を受信し、2ch伝送と1ch伝送のモード設定を一定時間毎に変更し、受信したシリアル信号から再生した再生クロック信号にロックした周波数に基づいて接続相手の伝送モードを判断して確定している。

例如，CHU 2从 CCU 3接收光串行信号，并且针对每个预定时间段，改变 2ch传输模式和 1ch传输模式的设定，并且基于被锁定为从接收到的串行信号恢复的恢复时钟信号的频率来确定和设定连接相对方的传输模式。 - 中国語 特許翻訳例文集

いくつかの他の実施形態において、スピーカ装置は、データの送受信中にローカルシステムクロックとして使用されるローカルクロック信号402を調整するのではなく、節電Bluetoothスニフモードで動作する場合にBluetoothピコネットで各スピーカ装置においてBluetooth無線装置500の周期的な同期を維持するために使用される低電力発振器（LPO）クロックを調整することにより、オーディオ復号化及び／又は周波数ホッピングを制御する調整クロック信号を生成してもよい。

在一些其它实施方式中，取代于调整在传输 /接收数据期间用作本地系统时钟的本地时钟信号 402，扬声器设备可以通过调整低功率振荡器 (LPO)时钟产生用于控制音频解码和 /或跳频的经调整时钟信号，当工作在节能蓝牙呼吸模式中时，所述 LPO时钟被用来维持每一个扬声器设备中蓝牙无线电 500与蓝牙微微网的周期同步。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。 - 中国語 特許翻訳例文集

20. データバス（2）と、前記データバス（2）に接続された複数の加入者ノード（3、4）と、を備える通信システム（1）の駆動方法であって、データは、前記データバス（2）を介して、少なくとも1つのデータフィールド（14）、及び／又は、少なくとも1つの制御フィールド（13）、及び、少なくとも1つのチェックサムフィールド（15）をそれぞれが有するデータフレーム（10）で伝送され、少なくとも1つの前記加入者（3）は、高精度クロックジェネレータ（5）を有し、前記残りの加入者（4）は、前記高精度クロックジェネレータ（5）よりも精度が低いクロックジェネレータ（7）を有し、前記通信システム（1）の駆動中に前記データバス（2）を介して較正メッセージが伝送され、前記不正確なクロックジェネレータ（7）を有する少なくとも1つの前記加入者（4）によって、較正メッセージが受信され、前記不正確なクロックジェネレータ（7）は、前記受信される較正メッセージに含まれる情報に考慮して、前記データバス（2）のシステムクロック（6）に対して較正される、通信システム（1）の駆動方法において、ビットタイムに含まれるシステムクロック数（NTQ）は自由に構成可能であり、発振周期（8）において、受信されるデータフレーム（10）の前記データフィールド（14）又は前記制御フィールド（13）における第1のエッジ（40）と、前記受信されるデータフレーム（10）のフィールド（13；14；15）における他のエッジ（41）との間の間隔（NOPN）が測定され、前記両エッジ（40、41）間のビット数（NB）がカウントされ、データバス・プロトコル・コントローラのシステムクロック（6）を生成するクロック分周器（9）は、システムクロック周期が、NOPN／（NB・NTQ）発振周期（8）であるように調整されることを特徴とする、通信システム（1）の駆動方法。

20.一种用于运行包括数据总线 (2)和多个连接到该数据总线 (2)上的用户节点 (3，4)的通信系统 (1)的方法，其中数据通过数据总线 (2)在分别具有至少一个数据字段 (14)和 /或至少一个控制字段 (13)和至少一个校验和字段 (15)的数据帧 (10)中被传输，其中所述用户至少之一(3)具有高精度的时钟发生器(5)，并且其余用户(4)具有拥有比高精度的时钟发生器 (5)低的精确度的时钟发生器 (7)，并且在通信系统 (1)的运行期间，校准消息通过数据总线 (2)被传输，并且校准消息被具有不精确的时钟发生器 (7)的用户至少之一 (4)接收，并且在考虑所接收的校准消息中所包含的信息的情况下将该不精确的时钟发生器 (7)校准到数据总线 (2)的系统时钟 (6)，其特征在于，能够自由配置一个位时间中所包含的系统时钟的数目 (NTQ)，以振荡器周期 (8)测量在所接收的数据帧 (10)的数据字段(14)中或者控制字段 (13)中的第一边沿 (40)与所接收的数据帧 (10)的字段 (13；14；15)中的另一边沿 (41)之间的间隔 (NOPN)，对所述两个边沿 (40，41)之间的位的数目 (NB)进行计数，并且将生成数据总线协议控制装置的系统时钟 (6)的时钟分割器 (9)设定为使得系统时钟周期的长度为 NOPN/(NB·NTQ)个振荡器周期 (8)。 - 中国語 特許翻訳例文集