「トリム・タブ」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

マルチメディア・コンテンツ・ストリームが録画されると共に、解析モジュール210は、ストリームのインバンド・データ部分を監視する。

在录制多媒体内容流时，分析模块 210监视流中的带内数据部分。 - 中国語 特許翻訳例文集

第1のデータ部102a〜102cを有する第1のデータストリーム102および第2のデータ部104aおよび104bを有する第2のデータストリーム104は、トランスポート・データストリーム100を生成するために結合される。

将具有第一数据部分 102a至 102c的第一数据流 102与具有第二数据部分104a和 104b的第二数据流 104进行组合，以便产生传输数据流 100。 - 中国語 特許翻訳例文集

レシーバは、第1および第2のデータ部を有する第1のデータストリームおよび第2のデータストリームを含むトランスポート・ストリームを受信するのに適しており、第1のデータ部は第1のタイミング情報を含み、第2のデータ部は第2のタイミング情報および連関情報を含む。

该接收机适于接收包括具有第一和第二数据部分的第一数据流和第二数据流的传输流，其中，第一数据部分包括第一定时信息，并且第二数据部分包括第二定时信息和关联信息。 - 中国語 特許翻訳例文集

図5は、第1のタイミング情報を有する第1のデータ部を含む第1のデータストリーム、および第2のタイミング情報を有する第2のデータ部を含む第2のデータストリームを含むビデオ・シーケンスの表現を生成するための方法の実施例を簡単に示す。

图 5简要概述了一种方法的实施例，该方法用于产生具有包括第一数据部分的第一数据流和包括包括第二数据部分的第二数据流的视频序列的表示，其中第一数据部分具有第一定时信息，第二数据部分具有第二定时信息。 - 中国語 特許翻訳例文集

エンコードされた特徴が、エンコードされたビデオストリーム内に存在する場合、ハイブリッド・コーデックは、それぞれ別個に合成するために、従来の方法でエンコードされた部分から特徴に基づきエンコードされた部分を分離し（125）、合成後にそれら部分を結合する。

如果在已编码视频流中发现已编码特征，混合编解码器将特征编码的部分从常规编码的部分中分离 125，以便分别对其进行合成，并且在进行合成之后进行组合。 - 中国語 特許翻訳例文集

以下のパラグラフにおいて、特定の実施例は、データ部を柔軟に参照する発明概念をMPEGトランスポート・ストリーム規格に適用することによって記載されている（ITU−T Rec．H．222．0｜ISO／IEC 13818−1：2007 FPDAM3．2（SVC Extensions），Antalya、トルコ、2008年1月：[3] ITU−T rec． H．264 200X 4th Edition（SVC）｜ISO／IEC 14496−10：200X 4th edition （SVC））。

在以下段落中，通过将数据部分的灵活参考的本发明概念应用至MPEG传输流标准 (ITU-T Rec.H.220.0|ISO/IEC 13818-1：2007EPDAM3.2(SVC扩展 )， Antalya，Turkey，2008年 1月：[3]ITU-TRec.H.264200X第四版 (SVC)|ISO/IEC 14496-10：200X第四版 (SVC))，来描述具体实施例。 - 中国語 特許翻訳例文集

図6を参照すると、図4または図5に示したNAL分離器およびパケット化器、図4に示したトランスポートストリーム・デマルチプレクサ56およびビデオT−STD60、または図5に示したプログラムストリームまたはトランスポートストリームの復号機能部は、一般に従来のアーキテクチャにより構成された、1つ以上のプロセッサ161、ランダムアクセスメモリ162、リードオンリメモリ163、I／Oデバイス164（ビットストリームの送受信のための適切なアダプタを含む）、ユーザ・インタフェース165、CD−ROMドライブ166、およびハードディスクドライブ167を備える、コンピュータを用いて実装できる。

参考图 6，图 4或图 5所示的 NAL分离器和分组器，或者图 4中所示的传输流解复用器 56和视频 T-STD 60，或者图 5中所示的节目流或传输流解码功能可以使用计算机来实现，该计算机包括在一般常规架构中配置的至少一个处理器 161、随机存取存储器 162、只读存储器 163、I/O设备 164(包括用于接收和发射比特流的适当适配器 )、用户接口 165、CD ROM驱动器 166以及硬盘驱动器 167。 - 中国語 特許翻訳例文集

有用分析は、自動化されてもよく、特定の動作モードの利点およびコスト、ロード要件および条件などを推論するヒストリックデータを操作するために、人工知能または機械学習技術（例えば、デシジョンツリー、ニューラル・ネット、回帰分析、特徴およびパターン採収のための主成分分析（PCA）、クラスタ分析、遺伝的アルゴリズム、または学習強化）に依存してもよい。

效用分析可为自动化的且可依赖于人工智能或机器学习技术 -例如决策树、神经网络、回归分析、用于特征和模式提取的主成分分析 (PCA)、群集分析、遗传算法或强化式学习 -到操作历史数据来推断特定操作模式、负载要求和条件等的效益和成本。 - 中国語 特許翻訳例文集