「ファーザーズ・デイ」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

Shユーザ・プロファイル・インターフェース、複雑データ型用のXMLスキーマは、3GPP TS 29．328から引用された図3A、3B、3Cにおいて想起されよう。

来自 3GPP TS 29.328的图 3A-3B-3C回想了 Sh用户配置文件接口的 XML schema，即复杂数据类型。 - 中国語 特許翻訳例文集

Shユーザ・プロファイル・インターフェース、単純データ型用のXMLスキーマは、3GPP TS 29．328から引用された図2A、2B、2Cにおいて想起されよう。

来自 3GPP TS 29.328的图 2A-2B-2C回想了 Sh用户配置文件接口的 XML schema，即简单数据类型。 - 中国語 特許翻訳例文集

図1に例示されている実施形態においては、連続サービス集中アプリケーション・サーバ（SCC AS）112は、連続サービス集中アプリケーション・サーバ（SCC AS）112とユーザ機器102のコール・セッション・コントロール・ファンクション（CSCF）110との間のIPマルチメディア・サブシステム（IMS）・プロシージャを用いてアクセス・レグ(leg）を確立し、遠隔端末104側のコール・セッション・コントロール・ファンクション（CSCF）110へのIPマルチメディア・サブシステム（IMS）・プロシージャを用いてリモート・レグを確立する。

在图 1中说明的实施例中，SCC AS 112使用 IMS程序在 SCC AS 112与 UE 102侧上的 CSCF 110之间建立接入分支，且使用 IMS程序建立到远端 104侧上的 CSCF110的远程分支。 - 中国語 特許翻訳例文集

このビデオ・プレーヤ・グラフィカル・ユーザ・インターフェイス702は、メディアファイル（図示例ではビデオ）を表現するためのディスプレイ領域と、該メディアファイルを選択、再生、一時停止、早送り、巻き戻しするための制御ボタンとを含む。

视频播放器图形用户界面 702包括用于呈现媒体文件 (在示出的示例中是视频 )的显示区域以及用于选择、播放、暂停、快进和倒回媒体文件的控制按钮。 - 中国語 特許翻訳例文集

判断ブロック607は、データ・ファイルのうちのいずれかのユーザ分類が存在するかどうかをその後判断することを示す。

判定方框 607示出了然后确定是否有对任何数据文件的用户分类。 - 中国語 特許翻訳例文集

図10において、ユーザは映画「アクション・ジュード」および「ファニー・ショー」を分類したので、これらの映画は、図13のデマンド・データ・テーブル901の中で示されるように直接的な格付けタイプを有している点に注目される。

应当注意到因为上面图 10中用户对电影“Action Dude”和“The FunnyShow”进行了分类，这些电影具有如图 13的需求数据表 901中所示的明确评级类型。 - 中国語 特許翻訳例文集

いずれの場合も、コンタクト・レゾルーション・モジュール128は、特定のタイプのアプリケーションであり、これにより、通信のアラート（警報）に関連するユーザの通信プリファレンスを決定し、ユーザに関連する適切な通信デバイスに対し、警報を発したりしなかったりする。

在任一种情况中，联系解析模块 128是可以关于通信警报来确定用户的通信偏好并且向或者不向与用户相关联的适当通信设备进行报警的特定种类的应用。 - 中国語 特許翻訳例文集

図5に示すように、このユーザ使用履歴管理テーブルは、ユーザを一意に特定するためのユーザIDを記憶するフィールドと、MFP300を一意に特定するためのマシンIDを記憶するフィールドと、使用日時情報を記憶するフィールドと、使用された基本機能（コピーモード、ファクス／イメージ送信モード、ドキュメントファイリング等）を記憶するフィールドと、使用された設定機能（1）、設定機能（2）、設定機能（3）・・・を記憶するフィールドとで構成される。

如图 5所示，该用户使用历史管理表由存储用于唯一地确定用户的用户 ID的字段； 存储用于唯一地确定MFP300的机器 ID的字段； - 中国語 特許翻訳例文集

IDマッピング・モジュール140は、必要なIDマッピングを実行するルーティンであり、これにより、企業内ユーザは、企業内通信機器108を用いずに、企業内通信プリファレンスにアクセスできる。

身份映射模块 140是可操作用于实现必要的身份映射的例程，其使得企业用户能够在没有利用企业通信设备 108的情况下访问他们的企业通信偏好。 - 中国語 特許翻訳例文集

対照的に、図1に示す従来の受信機100においては、FECデコーダ108は、バッファリングされたフレームがFEC復号化可能であると判定されるまで（たとえば、このフレームにおけるFECパケットおよび1つのデータ・パケットを除くすべてのデータ・パケットが受信されるまで）、いかなる数学演算の実行をも遅延する。

与此相反，在图 1所示常规接收器 100中，FEC解码器 108延迟执行任何数学运算直到确定被缓冲帧为 FEC解码作好准备为止 (例如，直到接收到针对该帧的 FEC包和除了一个以外的其余所有数据包为止 )。 - 中国語 特許翻訳例文集

前述したように、本発明の教示における図3のブロック303および305においてコンテンツ・ディスクリプタ・ファイルがサーバから送信されてクライアントによって受信され得るのに、様々な異なる実施形態が存在する。

如上所述，具有多个不同的实施例，其中根据本发明的教导在图 3的方框 303和305中，可以从服务器发送并且由客户接收内容描述符文件。 - 中国語 特許翻訳例文集

通信ファブリックは様々な方法で実施されえ、図7に示されるように1つ以上のコンピュータ・バス708、710および／またはブリッジ装置712を含みうる。

通信构造可被以各种方式实现，并且如图 7所示，可以包括一个或多个计算机总线 708、710和 /或桥路设备 712。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。 - 中国語 特許翻訳例文集

パケット・バッファ104に格納しなければならないフレームの数mは、いくつかの変数の関数であり、それらの変数は（i）FECデコーダ108の待ち時間（すなわち、フレームの第1のパケットの受信と、そのフレームに対するFEC復号化の開始との間の期間）、（ii）FEC復号化の遅延（すなわち、たとえばフレームに対して24組のXOR論理演算を実行することを含む、フレームに対するFEC復号化の開始からFEC復号化の完了までの期間）、および（iii）入力パケットのパケット・ジッタを含む。

必须存储在包缓冲器 104中的帧的数量 m是多个变量的函数，这些变量包括 (i)FEC解码器 108的等待时间(latency)(即，接收帧的第一个包与对该帧开始 FEC解码之间的时段 )，(ii)FEC解码延迟(即，从对该帧开始 FEC解码至完成 FEC解码的时段，例如，包括对该帧执行 24组 XOR逻辑运算 )，以及 (iii)输入包的包抖动 (packet jitter)。 - 中国語 特許翻訳例文集

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。 - 中国語 特許翻訳例文集

当業者であれば、識別器を固定したままにしている間に（上記の第2のアルゴリズムの場合のように）、レーザを同調することによって、キャリヤー・レーザ波長が、波長レファレンスとしてそれを使い、受信機識別器に効果的にロックされ、搬送波波長の安定度を与えることを認識することができる。

本领域技术人言将认识到通过调谐激光器同时使鉴别器固定 (如在上面第二种算法中 )，载波激光器波长有效地被锁定到将其用作波长基准的接收器鉴别器，从而提供了载波波长的稳定性。 - 中国語 特許翻訳例文集