「分类器」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

基站302可以采用分类器306，分类器306识别一带宽范围中将设置通信信道的保护带宽。

基地局302は、帯域幅範囲において、通信チャネルを配置すべきガード帯域幅を識別するクラシファイヤ306を含みうる。 - 中国語 特許翻訳例文集

基站 302可以包括分类器 306，分类器 306识别带宽范围中将设置通信信道的保护带宽。

基地局302は、通信チャネルを配置すべき帯域幅範囲内のガード帯域幅を識別するクラシファイヤ306を含みうる。 - 中国語 特許翻訳例文集

分类器 608随后可以把分类后的 PDU发送到调度器 610。

これで、分類器608は、スケジューラ610に分類されたPDUを送信することができる。 - 中国語 特許翻訳例文集

例如，移动设备 304可以包括分类器 306和 /或指定器 308。

例えば、モバイル・デバイス304は、クラシファイヤ306および／またはディジネータ308を含みうる。 - 中国語 特許翻訳例文集

继而，利用改变分类器和形变分析元素的新区域来更新 RCM。

RCMは次に、分類器および変形分析要素を変更する、新しい領域を用いて更新される。 - 中国語 特許翻訳例文集

另外，还可采用诸如支持向量机 (SVM)的线性分类器、非线性分类器 (例如，被称作“神经网络”方法的方法 )、模糊逻辑方法。

さらに、サポート・ベクタ・マシン（SVM）などの線形分類器、「ニューラル・ネットワーク」方法体系、ファジィ論理方法体系と呼ばれる方法などの非線形分類器も使用することができる。 - 中国語 特許翻訳例文集

为了获得适当的 QoS，基站 104内的分类器 608可以根据诸如所分配的 QoS参数之类的分类器信息，来对 PDU 602进行分类，其中，PDU 602可以包括 SFID和 CID。

該当するQoSを達成させるために、基地局104内の分類器608は、割り当てられたQoSパラメータ等の分類器情報に従って、SFIDとCIDとを含むことができるPDU602を分類することができる。 - 中国語 特許翻訳例文集

以这样的方式组合来自多个变换的信息可以改善分类器的性能从而超过单独分类器中的每个所能获得的性能。

このように複数の変換からの情報を結合することにより、個別の分類器のそれぞれによって達成される性能を上回るように、分類器性能を改善できる。 - 中国語 特許翻訳例文集

分类器 306可以识别该带宽范围中将设置通信信道的保护带宽。

クラシファイヤ306は、通信チャネルを配置すべき帯域幅範囲におけるガード帯域幅を識別しうる。 - 中国語 特許翻訳例文集

在一个实施方式中，基于采样区域的边缘内容而建立分类器。

一実施形態では、分類器は、サンプリング領域のエッジ・コンテンツに基づいて構築される。 - 中国語 特許翻訳例文集

在一个实施方式中，来自参考帧的 Nt个特征的集合作为分类器的输入被给出。

一実施形態では、参照フレームからのNt特徴のセットが分類器に対する入力として表される。 - 中国語 特許翻訳例文集

该方法执行物体检测，而不泄露由用户提供的图像或分类器所采用的分类方法。

その方法は、ユーザによって供給される画像も、分類器によって使用される分類方法も明らかにすることなく物体検出を実施する。 - 中国語 特許翻訳例文集

然而，这种方法要求在用户和分类器之间进行大量交流，而进行交流和密钥管理的开销很大。

しかしながら、この方法は、ユーザと分類器との間で多数のやりとりを必要とする。 やりとり及び鍵管理に関するオーバヘッドは非常に大きい。 - 中国語 特許翻訳例文集

如上所述，当建立了连接 604时，可以基于来自信令消息和分类器信息的业务特性 (例如，QoS)来分配粘性数据区域。

このスティッキーデータ領域は、上述されるように、接続604が確立されたときにシグナリングメッセージ及び分類器情報からのトラフィックの特徴（例えば、QoS）に基づいて割り当てることができる。 - 中国語 特許翻訳例文集

根据一个实施例，保护带宽在来自基站的几乎全部通信上都是标准的 (例如，已设置的量，例如 x频率、已设置的带宽范围百分比等等 )，从而分类器 306可以执行查找操作，执行相对较少的运算，进行验证测量等等。

1つの実施形態によれば、ガード帯域幅は、基地局からの実質的にすべての通信に対して標準的（例えば、x周波数、帯域幅範囲のうち設定されたパーセンテージ等のような設定された量）であり、もって、クラシファイヤ306は、ルック・アップの実行、比較的小さな計算の実行、検証測定の採用等を行いうる。 - 中国語 特許翻訳例文集

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 - 中国語 特許翻訳例文集

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。 - 中国語 特許翻訳例文集