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「教師なし学習」の部分一致の例文検索結果
該当件数 : 1件
なお、Adaboostは、適応的なブースティング学習方法の1つで、大量の教師サンプルをもとに、複数の弱識別器候補の中から識別に有効な弱識別器を複数個選択し、それらを重み付けして統合することによって高精度な識別器を実現する学習方法である。
另外，Adaboost是适应性推进 (boosting)学习方法的一种，是以大量教师样本为基础，从多个弱识别器候补中选择多个对识别有效的弱识别器，对它们赋予权重以进行结合，由此实现高精度的识别器的学习方法。
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