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本发明涉及一种用于二维或三维显示的装置，其具有由多个透光的图像元件构成的图像显示设备(1)，在这些图像元件上可以显示多个透视图中的图像信息，还具有波长滤波器阵列(3)，具有包括至少两种工作方式的、可控的照明设备，其中在第一工作方式中，光从被布置在波长滤波器阵列(3)后面的第一照明源(2)出发通过透光的滤波器元件中的至少一部分、并且随后通过图像显示设备(1)的所分配的部分图像元件到达观察者(7)，因此场景或物体对于观察者来说是三维可见的。

本発明は、いくつかの透視画像からの画像情報を表示することができる複数の半透明な画像素子と、波長フィルタ・アレイ（3）と、少なくとも2つのモードで動作し、トリガすることができる照明デバイスとを含む画像再生デバイス（1）を備える二次元または三次元表示用の装置に関する。 光は、半透明フィルタ素子の少なくとも一部を通過し、次に第1の動作モードで画像再生デバイス（1）の画像素子の関連する部分を通過して、波長フィルタ・アレイ（3）の後ろに配置されている第1の照明源（2）から観察者（7）に届き、その結果、観察者はシーンまたは対象物を三次元画像としてみることができる。 - 中国語 特許翻訳例文集

根据本发明的第七方面，本发明提供了存储有指令的数据载体，在处理器执行所述指令时，所述数据载体使得所述处理器接收视频流，通过扫描各帧的像素以识别邻近的像素或像素组，而其中所述邻近的像素或像素组的属性之间的相对差异是高于预定水平，和把轮廓限定为这些像素或像素组之间的连续的线，来识别所述视频流的各帧中的对象的轮廓，并且使落在所述轮廓之外的像素成为预先选定的颜色，优选为黑色，并且传输所述已处理的视频流。

本発明の第7の側面に従い、その上に記憶された命令を有するデータキャリが提供され、プロセッサによって実行される時、プロセッサに、ビデオストリームを受信させ、隣接画素または複数組の画素を識別するように、各フレームの画素を走査することによって、ビデオストリームの各フレームの中の対象の輪郭を識別させ、隣接画素または複数組の画素の属性間の相対的差異は、所定のレベルを上回り、これらの画素または複数組の画素間の連続した線として、輪郭を画定しており、輪郭の範囲外である画素を、事前に選択した色、好ましくは黒にさせ、処理されたビデオストリームを伝送させる。 - 中国語 特許翻訳例文集

若着眼于存在于 R列的缺陷像素 (特定像素 )Ri，则对于从白修正部 15输出的、受光部 10r的 R列信号，如图 7(b)所示，通过取出同时被输出的 RGB信号中、使受光部 10b的B列信号延迟了两个扫描周期、使受光部 10g的 G列信号延迟了一个扫描周期的信号，利用成为了使照射对象 4的同一区域通过波长不同的三种颜色的滤色片后读取到的光电转换信号的、实施了这些被取出的时间组合后的信号，使精度比实施方式 1所说明的修正精度更高。

R列にある欠陥画素（特定画素）Riに着目すると、白補正部15から出力された受光部10rのR列信号に対して、図7（b）に示すように同時に出力されるRGB信号のうち、受光部10bのB列信号を2走査周期分、受光部10gのG列信号を1走査周期分遅延させたものを取り出すことによって、被照射体4の同一領域を波長の異なる3色のフィルタを通して読み取った光電変換信号となり、これらの取り出された時間合わせを施した後の信号を用いて実施の形態1で説明した補正精度より精度を高める。 - 中国語 特許翻訳例文集

由此，在某些示例实现中，方法和 /或装置可整体或部分采用可包括其上存储的计算机可实现指令的计算机可读介质 210的形式，这些指令在被至少一个处理单元或其他类似电路系统执行时适于使处理单元 204或其他类似电路系统进行适应性调整和 /或以其他方式支持无线通信接口 200和 /或可由设备 102提供的其他子系统 (未示出 )的操作。

したがって、いくつかの例示的なインプリメンテーションにおいて、方法および／または装置は、コンピュータ読み取り可能媒体210全体またはこの一部の形態を取っていてもよく、コンピュータ読み取り可能媒体210は、そこに記憶されているコンピュータ実現可能な命令を含んでいてもよい。 少なくとも1つの処理ユニットまたはこれに類する他の回路によって、この命令が実行される場合、ワイヤレス通信インターフェース200の動作および／またはデバイス102によって提供されるかもしれない（示していない）他のサブシステムの動作を、処理ユニット204またはこれに類する他の回路が適合させる、ならびに／あるいは、そうでなければサポートできるように、命令は適合されている。 - 中国語 特許翻訳例文集

为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 - 中国語 特許翻訳例文集

相应地，在本发明的实施例中，无线通信设备 74包括用户藉以与无线通信设备 74物理地交互的一个或更多个用户接口 (例如，诸如 PTT按钮 78或按键集合 79)，此类交互包括向无线通信设备 74的通信接口 92请求通信信道 (或其他通信会话资源 )，包括接收由用户在用户接口处作出的指示即将到来的通信请求的预定物理交互、以及将通信接口 92变至活跃状态 (诸如图 4A中的状态 122)的步骤，通信接口 92至少具有休眠状态 120、活跃状态 122和通信状态，其中在活跃状态中准备好要向无线通信网络请求通信会话资源，而仅在通信状态中才实际向无线通信网络请求这些会话通信资源。

従って、本発明の実施形態では、無線通信デバイス74は、（例えばPTTボタン78またはキーセット79のような）一つまたはそれ以上のユーザインターフェースを含み、これによりユーザは無線通信デバイス74と物理的にインタラクトする。 無線通信デバイス74の通信インターフェース92から通信チャネル（またはその他の通信セッションリソース）を要求することを含むそのようなインタラクションは、通信の間近に迫った要求を示すユーザインターフェースでのユーザによる所定の物理的なインタラクションを受信するステップと、通信インターフェース92を（図4Aの状態122のようなアクティブ状態）に変化させるステップとを含む。 通信インターフェース92は、少なくとも休止状態120、アクティブ状態122、及び通信状態を有し、通信セッションリソースは、アクティブ状態では無線通信ネットワークから要求される準備が整っている。 - 中国語 特許翻訳例文集

根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。

本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。 - 中国語 特許翻訳例文集