「量子化ノイズ」に関連した中国語例文の一覧 -中国語例文検索

即ち、図4に示した画像量子化部26において、階調変調器200は、ΔΣ変調器を構成しており、量子化誤差（量子化ノイズ）を高周波領域に変調するノイズシェーピング効果を有する。

也就是说，在图 4中图示的图像量化单元 26中，灰度调制器 200形成Δ∑调制器，并且具有噪声整形效果以将量化误差 (量化噪声 )调制到高频区域。 - 中国語 特許翻訳例文集

本発明によれば、量子化パラメータの振動が抑制され、量子化ノイズのちらつきを減少させることが可能になる。

本发明可以抑制量化参数的变化并减少量化噪声的闪烁。 - 中国語 特許翻訳例文集

【図18】図18は、ノイズ除去前量子化ステップ関数r（x）を書き換えたr’（x）と他の手法で求めたノイズ除去前量子化ステップ関数q（x）と値の大小比較を示した図である。

图 18是图示用于代替在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)的 r′ (x)的值与通过另一种方法计算的在去除噪声之前的量化阶梯函数 q(x)的值之间的比较的图。 - 中国語 特許翻訳例文集

【図19】図19は、ノイズ除去前量子化ステップ関数r（x）を書き換えたr’（x）と他の手法で求めたノイズ除去前量子化ステップ関数q（x）と値の大小比較を示した図である。

图 19是图示用于代替在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)的值 r′ (x)与通过另一种方法计算的在去除噪声之前的量化阶梯函数 q(x)的值之间的比较的图。 - 中国語 特許翻訳例文集

【図2C】図2Cは、ノイズ除去前量子化ステップr（x）を図2Bよりも大きく設定した場合の、量子化後の信号のサンプル値の分布とサンプル値の平均値と標準偏差を示した図である。

图 2C是图示当在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)被设定为大于图 2B的在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)时，在量化后的信号的采样值的分布的图。 - 中国語 特許翻訳例文集

【図2D】図2Dは、ノイズ除去前量子化ステップr（x）を図2Cよりも大きく設定した場合の、量子化後の信号のサンプル値の分布とサンプル値の平均値と標準偏差を示した図である。

图 2D是图示当在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)被设定为大于图 2C的在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)时，在量化后的信号的采样值的分布的图。 - 中国語 特許翻訳例文集

【図2E】図2Eは、ノイズ除去前量子化ステップr（x）を図2Dよりも大きく設定した場合の、量子化後の信号のサンプル値の分布とサンプル値の平均値と標準偏差を示した図である。

图 2E是图示当在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)被设定为大于图 2D的在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)时，在量化后的信号的采样值的分布的图。 - 中国語 特許翻訳例文集

本願発明はこの課題に鑑みてなされたものであって、量子化パラメータの振動を抑制し、量子化ノイズのちらつきを減少させることを目的とする。

本发明可以抑制量化参数的变化并减少量化噪声的闪烁。 - 中国語 特許翻訳例文集

【図1】図1は、量子化前信号の平均値と量子化後信号のノイズの平均値との差が小さくなるような、出力信号yの増分に対する入力信号xの増分を定める入力信号xのノイズ除去前量子化ステップ関数r（x）の決定方法を説明するための図である。

图 1是图示用于确定在去除输入信号 x的噪声之前的量化阶梯函数 r(x)的方法的图，量化阶梯函数 r(x)用于当量化之前的信号的平均值与量化之后的信号的噪声的平均值之间的差被降低时，确定输入信号 x的相对于输出信号 y的增量的增量。 - 中国語 特許翻訳例文集

【図2B】図2Bは、ノイズ除去前量子化ステップr（x）をある大きさに設定した場合の、量子化後の信号のサンプル値の分布とサンプル値の平均値と標準偏差を示した図である。

图 2B是图示当在去除噪声之前的量化阶梯函数 r(x)被设定为具有给定大小时，在量化后的信号的采样值的分布的图。 - 中国語 特許翻訳例文集

【図4】図4は、入力信号xと現像処理によってノイズが除去された画像データの階調の増分に対する入力信号xの増分を定める入力信号xのノイズ除去後量子化ステップ関数R（x）の関係を示した図である。

图 4是图示输入信号 x和在去除输入信号 x的噪声之后的量化阶梯函数 R(x)的关系的图，在去除输入信号 x的噪声之后的量化阶梯函数 R(x)用于确定相对于在显影处理中被去除了噪声的图像数据的灰阶的增量的输入信号 x的增量。 - 中国語 特許翻訳例文集

よりソフトな画像のピクセルは、量子化用の急勾配の傾斜マトリクス（steeper tilt matrix）（現在のブロックにおける高周波数のノイズを傾斜マトリクス（tilt matrix）が急勾配であるほど無視する）と組み合わせられると、通常、より効率的な符号化の方法を形成する。

更加柔化的图像像素，与用于量化的更陡的斜矩阵 (tilt matrix)结合 (更陡的斜矩阵忽略当前块中的更高频率的噪音 )，通常形成更高效的编码方法。 - 中国語 特許翻訳例文集