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「隐」を含む例文一覧
該当件数 : 506件
第一 PUF电路 (210a)和第二 PUF电路 (210b)，每个 PUF电路被配置为基于所述口令系列中的第一口令生成 PUF输出； 以及比较电路 (142)，被配置为对由所述第一 PUF电路生成的 PUF输出 (H1(sj))和由所述第二 PUF电路生成的 PUF输出 (H2(sj))进行比较，所述比较的结果形成对应于所述第一口令的隐藏输出 (hj)。
14. 前記隠蔽出力生成器（204）が、それぞれが前記一連のチャレンジにおける第1のチャレンジに基づいてPUF出力を生成するように構成されている第1のPUF回路（210a）および第2のPUF回路（210b）と、前記第1のPUF回路によって生成される前記PUF出力（H1（sj））と、前記第2のPUF回路によって生成される前記PUF出力（H2（sj））とを比較するように構成されている比較回路（142）であって、前記比較の結果が前記第1のチャレンジに対応する前記隠蔽出力（hj）を形成する、前記比較回路と、を備えている、請求項10に記載の集積回路。 - 中国語 特許翻訳例文集
16.根据权利要求 10所述的集成电路，其中所述隐藏输出生成器 (104)还包括位扩展电路 (106)，该位扩展电路 (106)被配置为基于所述口令系列中的第一口令 (sj)生成内部口令，所述内部口令长于所述第一口令； 其中所述 PUF电路 (110)被配置为基于所述内部口令生成 PUF输出 (111)。
16. 前記隠蔽出力生成器（104）が、前記一連のチャレンジにおける第1のチャレンジ（sj）に基づいて内部チャレンジ（108）を生成するように構成されているビット拡張回路（106）、をさらに備えており、前記内部チャレンジが前記第1のチャレンジよりも長く、前記PUF回路（110）が、前記内部チャレンジに基づいてPUF出力（111）を生成するように構成されている、請求項10に記載の集積回路。 - 中国語 特許翻訳例文集
37.根据权利要求 36所述的方法，其中生成所述隐藏输出系列还包括： 对第一口令 (sj)应用多个置换函数以生成对应的多个内部口令 (208)；
37. 前記一連の隠蔽出力を生成する前記隠蔽出力生成ステップが、第1のチャレンジ（sj）に複数の置換関数を適用して、対応する複数の内部チャレンジ（208）を生成するステップと、内部チャレンジそれぞれをPUF回路に適用して、前記第1のチャレンジに対応する前記一連の隠蔽出力のサブセット、における対応する隠蔽出力（hji）、を生成するステップと、前記第1のチャレンジに対応する前記一連の隠蔽出力のサブセット、における前記隠蔽出力を比較するステップと、を含んでいる、請求項36に記載の方法。 - 中国語 特許翻訳例文集
为了实现这样的结构，例如半导体存储卡做成将用来记录半导体存储卡的固有的识别码等隐秘性较高的数据的记录区域设在与保存通常的数据的记录区域 (称作第 1记录区域 )不同的记录区域 (称作第 2记录区域 )中、以及设置用来进行向该第 2记录区域的访问的控制电路、并且在第 2记录区域的访问中仅能够进行经由控制电路的访问那样的结构。
このような構成を実現するために、例えば半導体メモリーカードは、半導体メモリーカードの固有の識別子と言った秘匿性の高いデータを記録するための記録領域を通常のデータを格納する記録領域（第1の記録領域と称す）とは別の記録領域（第2の記録領域と称す）に設けること、およびこの第2の記録領域へのアクセスをするための制御回路を設けるとともに、第2の記録領域へのアクセスには制御回路を介してのみアクセスできるような構成とする。 - 中国語 特許翻訳例文集
为了实现本文中所描述的各个自动化方面，这些技术可以采用多种方法中的一种方法，根据数据进行学习，然后关于动态地在多个存储单元之间存储信息得出推论和 /或做出判断 (例如，隐式马尔可夫模型 (HMM)和相关的原型依赖模型 (prototypical dependency model)，诸如贝叶斯网络 (例如，利用贝叶斯模型评分或近似法通过结构搜索所产生的 )之类的更一般化的概率图形模型、线性分类器(例如，支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如，称为“神经网络”方法、模糊逻辑方法的方法 )，以及其它用于执行数据融合的方法等 )。
本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにより、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 - 中国語 特許翻訳例文集
根据实现本文描述的各种自动化的方面，这些技术可以使用与在多个存储单元上动态存储信息相关的、用于从数据进行学习并得出推论和 /或作出决定的大量方法中的一种方法 (例如，隐马尔科夫模型 (HMM)及相关的原型依赖模型、更一般的概率图模型 (例如 (例如由使用贝叶斯模型得分或近似值的结构搜索所建立的 )贝叶斯网络、线性分类器 (例如支持向量机 (SVM))、非线性分类器 (例如称为“神经网络”的方法 )、模糊逻辑方法以及执行数据融合的其它方法等 )。移动设备 304可以包括获取器 310和定位器 312，获取器 310收集保留在带宽范围中的信息，定位器 312确定所收集的信息是否位于该带宽范围的保护带宽上。
本明細書に記載されたさまざまな自動化態様にしたがって、これらの技術は、（例えば、Hidden Markov Models（HMM）および関連する原型依存モデル、例えば、Bayesianモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるBayesianネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（SVM）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法のうちの1つを適用しうる。 モバイル・デバイス304は、帯域幅範囲に保持された情報を収集するオブテイナ310と、収集された情報が、帯域幅範囲のガード帯域幅に存在するかを判定するロケータ312とを含みうる。 - 中国語 特許翻訳例文集
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